Das Ende des blinden Vertrauens in autonome Systeme Machine-Learning-Modelle treffen heute Entscheidungen, die vor wenigen Jahren noch vollständig von Menschen getroffen wurden. Sie erkennen Auffälligkeiten in medizinischen Bildern, bewerten Kreditrisiken, prognostizieren Nachfrage und steuern Warenströme. Mit steigender Modellkomplexität wächst jedoch die Distanz zwischen hoher Vorhersageleistung und nachvollziehbarer Begründung. Ein neuronales Netz kann eine präzise Antwort …